Content Architekt:in (d/m/w)

Unternehmensbeschreibung

Das Team “Content Structure Core” ist die zentrale Anlaufstelle, wenn es um Content-Strukturen und Metadaten geht. Als interdisziplinäres Team bündeln wir unser Know-how aus unterschiedlichen Fachbereichen, um gemeinsam an einem Ziel zu arbeiten: Ein überzeugendes Produkterlebnis für unsere Kund:innen zu schaffen. Unsere Mission? Wir optimieren und harmonisieren Content-Strukturen, damit aktuelle Technologien wie KI und Legal Tech das volle Potenzial unserer Fachinhalte entfalten können. Dabei stehen Qualität und nachhaltige Lösungen im Mittelpunkt unseres Handelns. Mit Leidenschaft entwickeln wir Standards und Konzepte, identifizieren Optimierungspotenziale und setzen Verbesserungen konsequent um.

Für unser interdisziplinäres Team “Content Structure Core” im Bereich Content & Product Creation suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Content Architekt:in (d/m/w), die/der als ausgewiesene:r Expert:in in der Schnittstelle zwischen Redaktion und Technologie fundiertes Fachwissen einbringt.

Stellenbeschreibung

• Du gestaltest in einem interdisziplinären Team aktiv mit, wie wir unsere Fachinhalte strukturieren und semantisch anreichern – damit sie möglichst flexibel genutzt werden können. Bspw. innerhalb von KI-gestützten Retrieval-Systemen
• Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Prozesse und Workflows zur inhaltlichen Erschließung (automatische Kategorisierung und Verschlagwortung) unserer Inhalte – von der Konzeption geeigneter Taxonomien und Tagging-Systemen bis zur praktischen Umsetzung im redaktionellen Alltag
• Du modellierst formalisiertes Wissen aus unseren Fachinhalten und überführst es in Graphdatenbanken oder Semantische Netze – unter Einsatz von bspw. RDF/OWL, Neo4j und in enger Abstimmung mit unseren Entwicklungsteams
• Du schulst und berätst Kolleg:innen in der Schnittstelle zwischen Redaktion und Technologie im Umgang mit Metadaten, Taxonomien und Workflows, um eine effiziente Nutzung und Anwendung zu gewährleisten und den Wissenstransfer zu stärken

Qualifikationen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem einschlägigen informations-, sprach- oder medienwissenschaftlichen Bereich oder vergleichbare Qualifikation
• Du hast Freude am konzeptionellen Arbeiten und bringst eine strukturierte Arbeitsweise mit
• Du kannst auch mit unstrukturierten Textdaten sehr gut umgehen
• Bestenfalls hast du bereits Erfahrung an natürlichsprachlicher Verarbeitung (Natural Language Processing, NLP) gesammelt oder zumindest Interesse daran
• Verschiedene Auszeichnungssprachen (bspw. XML), Metadatenstandards sowie semantischer Technologien sind dir vertraut
• Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab (mindestens C1)

Zusätzliche Informationen

In der Haufe Group schaffen wir wegweisende Arbeitsbedingungen, in denen sich jede:r von uns optimal einbringen und entfalten kann. Bei uns erhältst du Raum und Verantwortung, sowie die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten – das bedeutet eine Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, je nach Bedarf und Vereinbarung in deinem Team. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitszeiten und hast vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.  Wir sind erlebbar und ganz offiziell ein Great Place to Work®.

JobID: REF232U

Haufe: Intelligente Lösungen, die Maßstäbe setzen.
Haufe verbindet smarte und einzigartige Lösungsangebote mit rechtssicherem Fachwissen. Wir entwickeln innovative Produkte und setzen modernste KI-Technologien ein, um Wissen intuitiv anwendbar zu machen. So unterstützen wir unsere Kund:innen dabei, ihre konkreten Fragestellungen schneller und einfacher zu lösen.

Wir wertschätzen Vielfalt und sind davon überzeugt, dass Mitarbeitende mit diversen Hintergründen unterschiedliche Perspektiven und Stärken bei uns einbringen. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt bekennen wir uns mit Überzeugung zu Vielfalt, Toleranz, Fairness und Wertschätzung.