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Data Science – (Senior) Machine Learning Engineer (d/m/w)

  • Anstellung
  • Hamburg

Stellenbezeichnung: Data Science – (Senior) Machine Learning Engineer (d/m/w)

Firma: Computer Futures

Job Beschreibung: Du möchtest……ein modernes Arbeitsumfeld, Freiräume zur eigenverantwortlichen Gestaltung und erstklassige Entwicklungs- und Karriereperspektiven (leitende Funktion)?…Zusammenhalt im Beratungshaus erleben und im Team auf Projekte bei den Big Playern aus E-Commerce, Retail und Co.? Deine Aufgaben:
Aufbau der Infrastruktur mit ML Pipelines
(un-) supervised Learning Methoden und Deep Learning
Sequence-Modelle und Anwendung von NLP
Deployment von ML Modellen
Machine Learning Analytics
Versionskontrollen bzw. MLOps
Monitoring von ML Pipelines
Mitwirken an Aufbau und Gestaltung eines Geschäftsbereiches
Dein Profil:
Programmierung mit Python + Tensorflow (Keras) oder PyTorch
Grundlegendes Verständnis von SQL, Docker oder Linux
Erfahrung mit CI/CD Pipelines & Terraform
Cloud-Erfahrung (z.B. AWS, Microsoft Azure oder GCP)
Grundlegendes Know-How in einem Orchestrations-Tool (Openshift, Kubernetes, Docker buildxCloud Scheduler)
Kenntnisse zu (non-)relationalen Datenbanken
Idealerweise Consulting-Erfahrungen und kommunikativ
Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Basic Englisch
Deine Vorteile:
Vertrauensarbeitszeit, hybrides Arbeiten
Mobile Work: bis zu 28 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten können
Familiensituation wird berücksichtigt (Arbeitszeiten und Reisetätigkeiten)
33 Tage Urlaub + Bonus Urlaubstage (Geburtstag etc.)
15-20 Weiterbildungstage und 8-9 Zertifizierungen im Schnitt pro Mitarbeitenden garantiert
Bezuschusste Urban-Sports Mitgliedschaft
Blue Health Card (Premium)
Dein nächster Schritt in deine Karriere – jetzt bewerben! Dann sende mir deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, relevanten Zeugnisse) per Mail zu und wir planen deinen nächsten Karriereschritt gemeinsam: a.friedrich(at)computerfutures.de Bei ersten Fragen stehe ich dir auch gerne telefonisch zur Seite. Du erreichst mich unter +49 69 264898360. Ich freue mich auf deine Unterlagen und einen ersten Austausch. Viele Grüße Annika FriedrichCandidate ConsultantData Warehouse, Business Intelligence und Data Science Computer FuturesEin Geschäftszweig der SThree GmbHEsplanade 40, 20354 Hamburg, Germany T: +49 69 264898360E: a.friedrich(at)computerfutures.de

Gehalts Budget:

Arbeitsort / Location: Hamburg

Ausschreibung: Thu, 21 Jul 2022 22:24:28 GMT

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